文章摘要的内容：以数据赋能驱动高质量发展，是顺应数字时代浪潮、重塑发展动能和竞争优势的关键路径。随着新一代信息技术的加速突破，数据已成为与土地、资本、劳动力并列的核心生产要素，深刻改变着经济运行方式、产业组织形态和社会治理模式。本文围绕“以数据赋能驱动高质量发展，打造智能化创新融合新格局”这一主题，系统阐述数据要素在推动经济结构优化、产业转型升级、科技创新协同以及治理体系现代化中的基础性和引领性作用。文章从夯实数据基础设施、促进产业智能升级、强化创新融合生态、完善治理与安全体系四个方面展开深入分析，全面展示数据赋能高质量发展的内在逻辑与实践路径。通过系统推进数据资源整合、技术应用深化和制度机制创新，持续释放数据价值，推动形成以智能化为特征、以创新融合为支撑的发展新格局，为经济社会持续健康发展注入强劲动能。

一、夯实数据基础支撑

数据基础设施是数据赋能高质量发展的重要前提。通过加快新型信息基础设施建设，完善数据采集、传输、存储和处理体系，能够为数据资源的高效流通和深度利用提供坚实保障。高速网络、云计算平台和算力中心的协同布局，为各类应用场景提供了稳定可靠的技术底座。

在数据资源层面，系统推进数据整合与共享是提升整体效能的关键。打破部门壁垒和信息孤岛，推动公共数据、行业数据和社会数据的有序汇聚，有助于形成规模化、结构化的数据资源池，为分析决策和智能应用提供丰富素材。

同时，应注重数据标准体系建设。通过统一数据格式、接口规范和质量标准，提升数据的可读性和可用性，降低跨领域、跨系统协同成本，使数据真正成为可持续、可扩展的基础性资源。

二、推动产业智能升级

以数据赋能产业发展，是推动经济高质量发展的核心抓手。通过将大数据、人工智能等技术深度融入传统产业生产流程，能够实现精准感知、智能分析和柔性决策，显著提升生产效率和资源配置效率。

在制造业领域，数据驱动的智能制造正在重塑产业形态。通过对设备运行、工艺参数和市场需求数据的综合分析，企业可以实现预测性维护、个性化定制和精益化管理，加快向高端化、智能化迈进。

在服务业领域，数据赋能同样释放出巨大潜力。依托数据分析优化服务流程、提升用户体验，不仅催生出新业态新模式，也推动服务供给从规模扩张向质量提升转变，增强整体产业竞争力。

三、强化创新融合生态

数据要素的价值释放，离不开良好的创新融合生态。通过促进数据、技术、资本和人才的深度融合，可以加快创新成果转化，形成协同联动、优势互补的发展格局。

搭建开放共享的创新平台，是推动创新融合的重要途径。通过建设数据开放平台、产业协同平台和技术孵化平台，吸引多方主体参与数据开发利用，激发市场活力和创新动力。

此外，应鼓励跨界融合与协同创新。推动不同行业、不同领域在数据和技术层面的深度合作，有助于突破单一领域创新的局限，孕育更多颠覆性、引领性的创新成果。

四、完善治理安全体系

在数据赋能过程中，治理与安全是不可忽视的重要保障。建立科学规范的数据治理体系，有助于确保数据使用的合法合规，维护公平有序的发展环境。

应加强数据安全和隐私保护能力建设。通过完善技术防护手段和管理制度，防范数据泄露、滥用等风险，为数据流通和应用营造安全可信的环境。

同时，推动制度创新与政策协同。通过健全数据产权、流通交易和收益分配机制，引导各类主体依法合规参与数据开发利用，促进数据要素市场健康发展。

总结：

总体来看，以数据赋能驱动高质量发展，是一项系统性、长期性的战略任务。通过夯实数据基础、推动产业升级、强化创新融合和完善治理体系，可以持续释放数据要素潜能，推动经济发展方式深刻变革。

面向未来，应坚持系统谋划、协同推进和创新引领，不断拓展数据赋能的广度和深度，加快构建智能化创新融合新格局，为实现更高质量、更有效率、更可持续的发展奠定坚实基础。